Hans

Di tutorial kali ini, saya akan membagikan cara menggunakan operator LIKE di MySQL yang berfungsi untuk menyeleksi data berdasarkan pattern atau kondisi yang kita berikan. Penggunaan operator LIKE yang tepat dapat mempercepat performa query.

Operator LIKE memungkinkan kita untuk menyeleksi data dari table berdasarkan pattern tertentu. Nah, operator LIKE sering dipasangkan dengan WHERE dari statemen SELECT.

MySQL menyediakan dua wildcard karakter untuk menggukan operator LIKE.

1. The Percentage (%) wildcard digunakan untuk pengecekan string dari nol dan seterusnya karakter yang  sesuai.
2. The Underscore (_) wildcard digunakan untuk pengecekan satu karakter saja (tunggal).

Contoh 1

SELECT * FROM customers
  WHERE name LIKE 'a%';

NB: Statemen diatas akan memilih semua customers dengan Name yang diawali dengan "a".

Contoh 2

SELECT * FROM customers
  WHERE name LIKE '%a';

NB: Statemen diatas akan memilih semua customers dengan Name yang diakhiri dengan "a".

Contoh 3

SELECT * FROM customers
  WHERE name LIKE '%or%';

NB: Statemen diatas akan memilih semua customers dengan Name yang mempunyai "or" di posisi mana saja.

Contoh 4

SELECT * FROM customers
  WHERE name LIKE '_r%';

NB: Statemen diatas akan memilih semua customers dengan Name yang mempunyai "r" di huruf kedua.

Contoh 5

SELECT * FROM customers
  WHERE name LIKE 'a_%_%';

NB: Statemen diatas akan memilih semua customers dengan Name yang diawali dengan "a" dan mempunyai karakter paling sedikit 3 jumlahnya.

Contoh 6

SELECT * FROM customers
  WHERE name LIKE 'a%o';

NB: Statemen diatas akan memilih semua customers dengan Name yang diawali dengan "a" dan diakhiri dengan "o".

Contoh 7

SELECT * FROM customers
  WHERE name NOT LIKE 'a%';

NB: Statemen diatas akan memilih semua customers dengan Name yang tidak diawali dengan "a".

Catatan Penting!

Anda harus hati-hati ketika menggunakan operator LIKE dalam sebuah query, karena operator tersebut memaksa database MySQL untuk men-scan table untuk mencari data yang sesuai. Penggunaan operator ini akan memperlambat proses query ke database, karena mengabaikan database index.
Source.